Военно-морские силы США выделили финансирование на развитие технологий машинного обучения для мониторинга процессов 3D печати в режиме реального времени. Проект стартовал в июле прошлого года и продлится до июля 2027 года.
Компания Senvol получила контракт на проект "Технологии объединения датчиков для мониторинга и контроля процессов". Основная задача - продемонстрировать возможности программного комплекса Senvol ML в прогнозировании механических характеристик деталей, изготовленных методом направленного энергетического осаждения проволоки.
Цели проекта машинного обучения
Исследование предполагает анализ данных от датчиков, которые применяются в индустрии аддитивного производства. Разработчики создают стандарты мониторинга производственных процессов в режиме реального времени для расширяющихся программ аддитивного производства.
"Обеспечение качества в аддитивном производстве имеет критическое значение. Для принятия детали в цепочку поставок необходима уверенность в том, как деталь будет функционировать", - отметил президент Senvol Зак Симкин.
Разработка последовательного подхода к анализу данных мониторинга и создание практических рекомендаций позволит пользователям аддитивных технологий эффективнее соответствовать требованиям приемки деталей.
Выбор технологии направленного энергетического осаждения
Выбор технологии направленного энергетического осаждения проволоки обусловлен её применением в гибридных производственных системах. Такие системы уже несколько лет устанавливаются на судах. Стандартизация производства деталей методом DED с помощью машинного обучения может повысить эффективность уже установленных систем.
Автоматизация контроля качества - область аддитивного производства, где внедрение искусственного интеллекта приносит наибольшую пользу. Это актуально в условиях дефицита квалифицированных кадров в производстве, когда решения снижают потребность в ручном труде без ущерба для стандартов качества.
Российский опыт контроля качества
В России компании, которые специализируются на аддитивных технологиях, также развивают направления автоматизированного контроля качества. Например, технологический партнер Cybercom предлагает промышленным предприятиям комплексные решения для контроля геометрии на всех этапах производства.
Эти решения включают высокоточное 3D сканирование и системы цифрового контроля качества при 3D печати пластиком и металлом.
Перспективы развития бортового производства
Развитие систем бортового производства остается приоритетным направлением. Количество квалифицированных специалистов на действующих судах всегда ограничено. Международные партнеры США, включая Великобританию и Австралию, также проявляют интерес к развитию аналогичных возможностей.
Это создает предпосылки для масштабного сбора данных и дальнейшего совершенствования базовых технологий. Стандартизация автоматизированного контроля качества для металлических деталей, изготовленных методом аддитивного производства, может принести пользу всем подразделениям вооруженных сил.
Межведомственное сотрудничество
По мере повышения технической зрелости каждого подразделения увеличивается жизнеспособность межведомственного сотрудничества в аддитивном производстве. Успешная реализация проекта Senvol ML может стать основой для более широкого внедрения систем контроля качества в военном производстве.
Автоматизация процессов контроля снижает человеческий фактор и повышает надежность производимых деталей. Это критически важно для военных применений, где отказ компонента может иметь серьезные последствия.
